El impacto de los sistemas heredados en IA

Un estudio de GFT revela que el 84 % de los directivos tecnológicos a nivel global ha cancelado al menos un proyecto de inteligencia artificial debido a limitaciones impuestas por sistemas heredados. La investigación, realizada entre agosto y septiembre de 2026, destaca cómo estas plataformas obsoletas dificultan la integración de datos y la automatización de procesos en las organizaciones.

Obstáculos en la adopción de IA

La implementación de inteligencia artificial enfrenta desafíos más allá de la falta de talento o altos costos de operación. Según GFT, las aplicaciones heredadas, conocidas como sistemas legacy, son una de las barreras más significativas, ya que complican la integración de datos y la automatización de procesos críticos. A pesar de que estos sistemas pueden operar de manera eficiente durante años, su arquitectura anticuada puede convertirse en un freno para la innovación tecnológica.

Los sistemas heredados no solo afectan la capacidad de las empresas para adoptar nuevas tecnologías, sino que también pueden generar riesgos en la seguridad de la información. La falta de interfaces documentadas y procesos obsoletos puede dificultar el acceso a datos necesarios para los modelos de IA, generando así desafíos para la operación diaria de las organizaciones.

Cifras y percepciones del sector

De acuerdo con el estudio de GFT, entre el 11 y el 31 de agosto, se encuestó a 945 CIO y CTO de 19 países, revelando que el 84 % ha cancelado iniciativas de IA. Esta cifra, aunque alarmante, refleja la realidad de muchas empresas que enfrentan la dificultad de modernizar sus infraestructuras tecnológicas. Además, un 93 % de los encuestados manifestó que operar IA sobre sistemas no actualizados podría desencadenar crisis de seguridad a nivel organizacional, una clara percepción de riesgo que subraya la necesidad de cambios urgentes.

Las respuestas de los directivos, sin embargo, no constituyen una auditoría formal de las cancelaciones, lo que limita la comprensión total del impacto. Aun así, la investigación pone de manifiesto que las empresas deben abordar las limitaciones de sus sistemas heredados para poder aprovechar el potencial de la inteligencia artificial.

Implicaciones para América Latina

En América Latina, la situación es similar, donde muchas organizaciones aún dependen de sistemas heredados que obstaculizan la adopción de tecnologías avanzadas. La falta de modernización en infraestructuras tecnológicas podría limitar la competitividad de las empresas en un mercado global cada vez más exigente. Los directivos deben considerar este contexto al planificar sus estrategias de digitalización y transformación tecnológica.

La tensión presupuestaria también es un factor relevante en la región, ya que un porcentaje significativo de los recursos se destina al mantenimiento de sistemas antiguos. Esto puede limitar la inversión en nuevas tecnologías, lo que a su vez impacta la capacidad de las empresas para innovar y adaptarse a las demandas del mercado.

Rumbo a la modernización tecnológica

El camino hacia la modernización no es sencillo, y una migración completa de sistemas heredados puede conllevar riesgos significativos. GFT sugiere que una estrategia de modernización gradual, que incluya un inventario de dependencias y pruebas de regresión, es esencial para evitar interrupciones operativas. Las empresas deben evaluar cuidadosamente cómo y cuándo realizar estas transiciones para mitigar los riesgos asociados.

Además, el uso de inteligencia artificial en la documentación y análisis de sistemas puede ser una herramienta útil en este proceso, siempre que se combine con la supervisión de expertos. La modernización debe ser un esfuerzo colaborativo que involucre a todas las partes interesadas, garantizando que las soluciones adoptadas no solo sean efectivas, sino también seguras y sostenibles a largo plazo.